FAXDM、 回帰分析 Regression analisys とは?
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FAXDMに関連するマーケティング用語 その2

回帰分析 Regression analisys とは?
例えば、売上高、新規ローン申請者数などといった現象を説明したいある1つの変数と、その現象の原因となっていると思われる変数(例えば、価格、利率、広告支出費など)との間に、因果関係があると仮定して表現した数式モデルを用いる分析。原因を表す変数を独立変数(または説明変数)と呼び、結果を表す変数を従属変数(または被説明変数)と呼び、独立変数も従属変数も量的変数を用いる。独立変数と従属変数の関係を直線で表す回帰分析を線形回帰といい、曲線で表す場合を非線形回帰という。一般的に、「回帰分析」といえば前者の線形回帰を指し、EXCEL、SPSSといった標準的な統計ソフトウエアでも扱える。 原因が結果に与える効果の大きさを分析するだけでなく、その関係を数式で表すので、独立変数の未知の値(例えば利率の変更時)における従属変数の値(例えば新規ローン申請者数)を導き出す予測モデルとして使用することもできる。 原因を表す独立変数が1つの場合の回帰分析を「単回帰分析」といい、独立変数が複数個ある場合を「重回帰分析」という。